最近看了很多神经网络安全推理的论文，它们彼此借鉴，积淀传承，一同造就了这个深奥有趣的领域，这里权且做个概览记录。

针对云训练下隐私计算和隐私保护难以平衡的问题，作者设计了一个⾼效且具有隐私保护性的在线深度学习框架，将HD和DP结合，为训练和推理阶段引入了混合隐私保护协议，核心是⽤HE 加密所有偏置分量，并⽤DP扰乱线性分量。

FL系统脆弱，无法抵御Free-Rider (FR) attack（搭便车攻击），这会导致隐私泄露，并降低FL系统性能，这篇论文通过隐私保护策略和贡献评估方案实现了抗Free Rider的安全公平联邦学习方案。

摄影小白入门基础学习笔记，包括相机结构、光学参数、相机使用技巧等。

心血来潮，拾掇个小博客
本文中博客的搭建基于Github服务器和Hexo静态框架，主要思路是先实现Github和Hexo的结合，构建出博客的雏形，再应用前人的主题框架，最后在此基础上做个性化的配置和优化。